2023年,我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进,例如Song等人的原始一致性模型论文,以及最近的LCM。(另外,对抗扩散蒸馏。)我们已经开始看到使用这些想法的项目,例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像,在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
9.2024年风投或将回归加密圈。一些过度的AI炒作将转向其他地方。
划重点:这种氛围,也顺势带起了玩家的情绪。在#我的蛋仔年度报告##和蛋仔一起跨年#这些话题里,可以看到不少玩家剪辑的短视频。里面不仅有人回忆这一年在蛋仔中参与的活动,也有人记录自己参加的线下活动、收集的游戏周边;不过更多的,还是过去一年中,和朋友们一起玩蛋仔的各种瞬间。
久而久之,蛋仔的玩家群体就形成了一种「集体潜意识」,让整个游戏的氛围和创作形成了正向循环,所以你才能看到这么多感人的游戏行为和UGC创作。